Transformation numérique en biotechnologie : l'avantage concurrentiel

L'industrie de la biotechnologie a connu une croissance incroyable au cours des dernières années. Alors que d'autres industries ont faibli pendant la pandémie de COVID-19, les gouvernements et les marchés du monde entier se sont tournés vers l'industrie biotechnologique pour aider à la recherche et au développement de vaccins vitaux et de traitements innovants.

Les cours des actions des entreprises de biotechnologie américaines et européennes ont bondi deux fois plus vite que l'indice S&P 500. Les sociétés chinoises de biotechnologie ont enregistré une croissance six fois supérieure à celle de leurs homologues non liés aux sciences de la vie. Ce livre blanc explore l'application actuelle des technologies numériques dans l'espace biotechnologique et recommande la mise en œuvre de stratégies de transformation numérique spécifiques.

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Table des matières

• Qu'est-ce que la transformation numérique en biotechnologie ?
• Défis auxquels est confrontée l'industrie biotechnologique
• Types de technologies disponibles pour les entreprises de biotechnologie
  Étude de cas - Technologies jumelles numériques

1. Consolider le stockage et l'accès aux données
2. Rationalisez les processus de R&D
   Étude de cas : Prédire les effets secondaires des médicaments
3. Transparence de la chaîne d'approvisionnement
4. Améliorer l'interaction et les soins avec les patients
5. Relever les défis en matière de dotation

Risques de ne pas mettre en œuvre la transformation numérique

Transformer la biotechnologie avec des solutions technologiques de pointe

Traditionnellement, les entreprises de biotechnologie ont été relativement lentes à innover avec certaines technologies numériques telles que l'IA, l'Internet des objets (IoT) et l'informatique quantique. Cependant, les impacts de la pandémie de COVID-19 ont modifié la mentalité numérique des entreprises de biotechnologie.

L'investissement dans la transformation numérique s'est rapidement accéléré pour s'adapter à un environnement de travail à distance et à une demande plus rapide de médicaments et de traitements de pointe.

Une grande majorité (76 %) des dirigeants de la biotechnologie considèrent l'innovation numérique comme un différenciateur concurrentiel. Les entreprises qui souhaitent rester compétitives doivent agir rapidement pour suivre le rythme des autres entreprises de biotechnologie. Cela est particulièrement important pour les petites et moyennes entreprises de biotechnologie qui disposent de moins de ressources.

Qu'est-ce que la transformation numérique en biotechnologie ?

La transformation numérique dans la biotechnologie est l'intégration de la technologie numérique dans tous les domaines d'une entreprise de biotechnologie, optimisant les opérations et la création de valeur . Une composante nécessaire d'une transformation numérique biotechnologique est également un changement culturel, les biotechs ont spécifiquement besoin de défier le marché actuel et d'innover afin de se différencier.

Défis auxquels est confrontée l'industrie biotechnologique

L'industrie biotechnologique est confrontée à un ensemble unique de défis auxquels les autres industries ne sont généralement pas confrontées. Heureusement, les solutions technologiques, si elles sont correctement mises en œuvre, peuvent aider à atténuer ou à renforcer la réponse à ces défis.

• Exigences réglementaires strictes et complexes - Les gouvernements du monde entier ont établi des réglementations strictes que les entreprises de biotechnologie doivent respecter pour assurer la santé et la sécurité du grand public. En outre, de nombreux gouvernements ont leurs propres politiques et organismes de réglementation qui doivent approuver les nouveaux produits et traitements. Des pays comme les États-Unis, la Chine, la Turquie, le Brésil et la Corée du Sud ont tous leurs propres groupes de réglementation nationaux et locaux.
  
  
• Coût élevé de la R&D - Les entreprises de biotechnologie dépensent beaucoup d'argent pour développer, tester et faire approuver leurs produits et traitements. Le coût de R&D pour un seul médicament peut facilement dépasser 1 milliard de dollars. Outre le coût élevé, le cycle de R&D (de la conception à la mise sur le marché) prend environ 15 ans en moyenne. Cela laisse les entreprises de biotechnologie incapables de générer un retour sur investissement pendant plus d'une décennie.
  
  
• Pressions sur les prix à la consommation - La tarification des médicaments est une question brûlante tant sur le plan économique que politique. Cela est particulièrement vrai dans des endroits comme les États-Unis qui manquent de régimes nationaux de soins de santé. De nombreux gouvernements ont proposé des restrictions supplémentaires sur les modèles de tarification pour les entreprises de biotechnologie. Cela réduirait bien sûr les bénéfices. Cependant, l'offre et la demande pourraient influencer les bénéfices de l'industrie, car l'industrie des sciences de la vie a connu une baisse de 35 % à 45 % de ses revenus après une solide performance de 2015 à 2018.
  
  
• Pénuries de talents - La pandémie mondiale a accru la demande de solutions médicales de l'industrie biotechnologique. Les entreprises de biotechnologie du monde entier ont eu du mal à trouver et à conserver les meilleurs talents. Selon une enquête menée auprès de 350 professionnels des ressources humaines et responsables du recrutement dans le domaine des sciences de la vie, plus de la moitié des entreprises ont passé en moyenne plus de 9 semaines à recruter des candidats. Outre le personnel technique tel que les chercheurs et les scientifiques, de plus en plus d'entreprises adoptent des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA), ce qui a obligé les entreprises à embaucher des milliers de professionnels de l'analyse de données, de spécialistes des réseaux et d'ingénieurs.
  
  
• Perceptions négatives du public - Alors que les sociétés de biotechnologie ont rapidement travaillé pour fournir les vaccins et les traitements médicaux nécessaires pendant la pandémie de COVID-19, le public est devenu de plus en plus inquiet des nouvelles technologies de l'industrie. Une grande partie de cela est le résultat d'informations changeantes ou trompeuses qui ont été rendues publiques pendant la pandémie.
  
  
• Concurrence accrue - Les capital-risqueurs ont identifié l'industrie biotechnologique comme ayant un énorme potentiel. Le consensus général est que l'industrie biotechnologique a mûri et est moins risquée que par le passé. Pour cette raison, l'activité de capital-risque a augmenté de 45% en 2021. La même année, il y a eu plus de 100 introductions en bourse de biotechnologie sur le seul marché boursier américain. Alors que les États-Unis continuent de dominer les investissements dans les biotechnologies, l'Europe et la Chine gagnent rapidement du terrain. Le financement récent des entreprises de biotechnologie en Europe et en Chine a respectivement doublé et quadruplé.

Types de technologies disponibles pour les entreprises de biotechnologie

Chaque organisation biotechnologique aura des besoins différents en matière de transformation numérique. Il est important que les dirigeants identifient les outils disponibles et comprennent leurs avantages et impacts potentiels. Deloitte a mené une enquête auprès de 150 leaders de la biotechnologie pour savoir où ils concentreraient leurs efforts technologiques. La moitié des répondants ont indiqué que le cloud computing était une priorité. Les autres technologies clés comprenaient l'IA (38 %), les lacs de données (33 %) et la technologie portable (33 %).

• Cloud Computing - Alors que la main-d'œuvre passait au travail à distance, de nombreuses entreprises de biotechnologie ont commencé à migrer rapidement leurs réseaux et leurs technologies de stockage de données vers le cloud. En plus d'aider les travailleurs à accéder à des données et à des recherches importantes de n'importe où, le cloud computing permet aux entreprises d'évoluer efficacement.
  
  
• Intelligence artificielle - De plus en plus d'entreprises de biotechnologie commencent à se tourner vers l'IA pour aider à analyser d'énormes quantités de données, exécuter des simulations et prédire les résultats des essais de médicaments, les données de recherche et l'efficacité opérationnelle. Des entreprises comme Novartis ont même créé des lignes directrices sur la manière dont elles entendent utiliser l'IA de manière éthique.
  
  
• Wearables - Les technologies portables telles que les capteurs et les moniteurs portés sur le corps aident les chercheurs à observer à distance les patients pendant les essais cliniques. Cela peut aider à rationaliser le processus, mais aussi à étendre les essais cliniques au-delà d'une région géographique où les chercheurs sont physiquement situés.
  
  
• Réalité virtuelle ou augmentée - Les technologies AR et VR peuvent aider les entreprises de biotechnologie à visualiser et à configurer à distance l'équipement ou à visiter les installations de fabrication.
  
  
• Internet des objets (IoT) - Les solutions IoT peuvent aider à améliorer le suivi de la chaîne d'approvisionnement et peuvent automatiquement communiquer les problèmes potentiels tels que les dysfonctionnements du contrôle de la température qui pourraient affecter les produits et les matériaux sensibles en transit.
  
  
• Technologie Blockchain - Certaines sociétés pharmaceutiques cherchent à tirer parti de la blockchain pour améliorer la vitesse à laquelle les flacons de médicaments peuvent être retracés jusqu'à la source en cas de contamination ou de rappel. Environ 70% des leaders des sciences de la vie ont indiqué qu'ils ajouteraient la technologie blockchain à leurs boîtes à outils au cours de la prochaine décennie. Certains experts estiment que cette technologie pourrait ajouter jusqu'à 3 milliards de dollars de valeur à l'industrie.

Étude de cas - Technologies jumelles numériques

Jusqu'à récemment, les essais cliniques reposaient uniquement sur des humains (ou d'autres participants vivants) pour voir comment divers médicaments et traitements influencent les éléments biologiques). Cette approche présente un niveau de risque élevé, car les erreurs de calcul peuvent avoir de graves effets secondaires. Il est nécessaire que les entreprises de biotechnologie avancent lentement pour s'assurer que tout est soigneusement planifié. Cela peut ajouter un temps considérable au processus de R&D.

De nouvelles technologies émergent qui contribueront à accélérer ce processus en introduisant des technologies de jumeau numérique dans le processus. Un jumeau numérique est un modèle virtuel conçu pour imiter avec précision un objet physique réel. Cette technologie a déjà été utilisée dans les domaines de la conception technique et de la fabrication où les ingénieurs peuvent effectuer des tests sur des conceptions (éoliennes, automobiles, etc.) sans le coût et le temps requis pour construire un prototype physique.

Les sociétés de biotechnologie découvrent que cette application peut être utilisée dans le domaine biologique. En 2020, le géant pharmaceutique GlaxoSmithKline a lancé un programme pilote pour tester l'utilisation de la technologie des jumeaux numériques dans le processus de développement de vaccins. Jusqu'à présent, le projet pilote a été couronné de succès et GSK a indiqué qu'il prévoyait de déployer cette approche en tant que pratique standard dans toute son organisation.

Stratégies clés d'une transformation numérique réussie

1. Consolider le stockage et l'accès aux données

La réussite de la mise en œuvre d'une stratégie de transformation numérique dépend fortement de la qualité du stockage, de l'organisation et de l'accès aux données au sein des organisations. Des enquêtes ont montré que cela continue d'être un défi pour de nombreuses entreprises de biotechnologie. Bien que l'utilisation des données soit au cœur de toutes les recherches et opérations en biotechnologie, certaines entreprises disposent encore de systèmes de stockage de données fragmentés.

Certains scientifiques ont déclaré passer 8 à 10 heures par semaine sur des tâches de gestion de données de faible valeur, car les données résidaient à plusieurs endroits. Ces gains de temps peuvent être appliqués à des tâches plus précieuses telles que le développement de médicaments. Une étude a révélé que l'amélioration du flux de travail des données améliorait la découverte d'anticorps de 9 jours ouvrables.

• Mettre en œuvre le stockage dans le cloud - Le cloud computing et le stockage peuvent aider les entreprises à rationaliser le stockage et l'accès aux données dans toute l'organisation. Non seulement cela améliore l'accessibilité, mais le cloud computing peut aider à réduire les coûts d'exploitation liés à la maintenance des serveurs sur site.
  
  
• Tirez parti des lacs de données - Les lacs de données sont des consolidations massives d'ensembles de données qui sont utilisés et stockés par divers groupes au sein d'une entreprise. En regroupant des centaines de sources de données fragmentées en une seule source, cela crée de nouvelles opportunités pour identifier les tendances et rend l'IA plus efficace. Dans le développement de traitements contre le cancer du poumon, Pfizer a pu accélérer la découverte de composés pharmaceutiques grâce à son écosystème analytique combiné qui intègre des données provenant de plusieurs sources (dépôt de recherche en génomique, essais cliniques et dossiers médicaux électroniques)
  
  
• Outils analytiques - Les tableaux de bord et autres outils analytiques peuvent aider à rationaliser la sortie des systèmes de données et donner une meilleure visibilité aux chercheurs et à la direction pour identifier les indicateurs avancés et aider à accélérer la prise de décision. Le fait de disposer de données au même endroit peut faciliter la création de ces outils d'analyse. AstraZeneca a abordé cette question en créant une « tour de contrôle » qui utilise des tableaux de bord analytiques et des prévisions d'IA pour aider à donner aux dirigeants des informations précieuses pour orienter la prise de décision.

Clé à emporter

Pour exécuter efficacement une stratégie numérique, les entreprises de biotechnologie doivent d'abord s'efforcer de rationaliser leur collecte de données et leur production analytique. Cela peut aider à fournir des informations supplémentaires qui peuvent améliorer l'efficacité de la R&D et réduire les coûts en rendant leurs équipes de recherche plus efficaces.

2. Rationaliser les processus de R&D

Les sociétés de biotechnologie dépensent beaucoup d'argent chaque année pour rechercher et développer les derniers traitements médicaux. À l'échelle mondiale, les entreprises de biotechnologie dépensent plus de 55 milliards de dollars en efforts de R&D. La maîtrise de ces coûts est essentielle pour garantir que l'entreprise puisse rester compétitive, en particulier dans un environnement où émergent des entreprises de biotechnologie en démarrage avec de faibles frais généraux.

Selon une étude menée auprès de cadres pharmaceutiques, 72 % pensent que la transformation numérique était essentielle pour améliorer et rationaliser leur processus de R&D. Même de simples améliorations peuvent avoir des impacts majeurs sur l'efficacité du développement et la réduction des coûts globaux.

• Mettre en œuvre un logiciel de gestion de projets biotechnologiques - Les entreprises biotechnologiques ont des centaines d'études, de projets et d'efforts de recherche qui se déroulent simultanément. En mettant en œuvre un logiciel de gestion de projet biotechnologique centralisé, les entreprises peuvent obtenir une meilleure vue globale de l'affectation des ressources et suivre les projets qui sont dans les délais ou qui nécessitent une assistance supplémentaire. Ceci est particulièrement critique lorsque plusieurs équipes à travers le monde travaillent au développement d'un seul traitement.
  
  
• Développer l'intelligence artificielle - L'IA et le ML peuvent analyser d'énormes quantités de données de recherche pour rationaliser le processus de R&D. Ces outils peuvent réduire les options de milliers de scénarios possibles à une poignée de solutions viables que les chercheurs humains peuvent évaluer individuellement. Une étude a révélé que 50 % de toutes les entreprises de biotechnologie prévoyaient de mettre en œuvre des systèmes d'IA d'ici 2025. Selon le McKinsey Global Institute, cela devrait ajouter des centaines de milliards de dollars à l'industrie mondiale de la biotechnologie et de la santé.
  
  
• Essais cliniques virtuels - La FDA américaine et l'Agence européenne des médicaments ont reconnu et approuvé des directives sur la manière dont les entreprises de biotechnologie peuvent utiliser les technologies numériques lors des essais cliniques. La technologie virtuelle a un impact majeur sur l'ensemble du processus d'essai clinique. Par exemple, Clara Health a pu exploiter les données Web publiques pour accélérer de 400 % le recrutement de candidats à des essais virtuels.

Clé à emporter

La rationalisation de la R&D avec la technologie peut considérablement améliorer la vitesse à laquelle les sociétés de biotechnologie peuvent développer de nouveaux traitements et médicaments et réduire les coûts des essais. Les entreprises de biotechnologie devraient se concentrer sur les technologies qui les rendent plus efficaces, comme tirer parti de l'IA et mener des essais cliniques à distance.

Étude de cas : Prédire les effets secondaires des médicaments

Les réactions indésirables aux médicaments et autres traitements médicaux sont une préoccupation majeure pour les organismes de réglementation du monde entier. Aux États-Unis seulement, il y a plus de 2 millions d'hospitalisations chaque année à la suite d'effets indésirables de médicaments. Pour cette raison, le processus de R&D peut être lent pour s'assurer que tous les effets secondaires majeurs ont été identifiés ou atténués. Accélérer la capacité des entreprises de biotechnologie à identifier les effets secondaires auxquels elles peuvent s'attendre peut réduire les temps de R&D et réduire les coûts.

En 2018, des chercheurs de la Harvard Medical School et du Novartis Institute for BioMedical Research ont trouvé une solution. À l'aide d'un ensemble de données massif contenant 600 000 rapports de médecins, ils ont pu utiliser un programme d'apprentissage automatique open source pour identifier et prédire quels patients étaient les plus susceptibles d'avoir une réaction négative à leurs traitements et à quel type d'effets secondaires pouvaient s'attendre.

L'algorithme a révélé que plus de 220 protéines individuelles pouvaient être associées à des réactions médicamenteuses spécifiques. Bien qu'il s'agisse d'une grande percée, il reste encore beaucoup de travail à faire pour développer davantage cette technologie. Le modèle actuel n'évalue encore que moins de 1 % des gènes du génome humain. Cependant, les améliorations apportées à cette technologie pourraient créer des améliorations significatives du temps de R&D des traitements médicaux.

3. Transparence de la chaîne d'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement est un élément essentiel de l'industrie biotechnologique. Les chercheurs et les scientifiques dépendent de leur capacité à traiter, envoyer et recevoir des composés et des matériaux sensibles dans le monde entier. Avoir une chaîne d'approvisionnement soutenue par la technologie est particulièrement important pour les médicaments et les traitements qui doivent être manipulés d'une certaine manière (par exemple, les expéditions à température contrôlée). Des erreurs peuvent affaiblir l'efficacité de ces traitements ou les rendre nocifs pour les patients.

• Blockchain pour valider l'authenticité - Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 10 % de tous les médicaments en circulation dans les pays en développement sont contrefaits. Bien que ce nombre soit inférieur à 1 % dans les pays occidentaux, l'utilisation de médicaments et de traitements contrefaits peut avoir des effets dévastateurs. La technologie Blockchain peut aider à soutenir la capacité de retracer les médicaments jusqu'à leur source. Ceci est également utile pour traiter rapidement les contaminations et les rappels.
  
  
• Fabrication automatisée de médicaments - Des tâches telles que le mélange de produits chimiques et l'emballage de médicaments sont sujettes à l'erreur humaine. L'automatisation par le biais de machines et d'applications logicielles peut accélérer et réduire les erreurs dans le processus de production de médicaments et d'autres produits pharmaceutiques. Cela réduit également les risques de contamination biologique dans le processus. La valeur de l'automatisation dans la seule industrie pharmaceutique devrait atteindre près de 20 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie.
  
  
• Vision par ordinateur - La vision par ordinateur est un segment de la technologie de l'IA qui se concentre sur des algorithmes utilisant des images (photos, vidéos, etc.) pour analyser des situations et prendre des décisions. Cette technologie peut être utilisée dans la chaîne d'approvisionnement et les installations de fabrication pour rechercher des problèmes de contrôle de la qualité (par exemple, des erreurs d'emballage).
  
  
• Technologie Internet des objets (IoT) - La technologie IoT peut être utilisée pour créer une chaîne d'approvisionnement pleine d'appareils intelligents qui fonctionnent ensemble et partagent des informations telles que les lieux d'expédition et les relevés de température. Cette technologie peut également modifier les expéditions pour éviter les goulots d'étranglement ou résoudre automatiquement les pénuries de la chaîne d'approvisionnement.

Clé à emporter

La chaîne d'approvisionnement en biotechnologie peut grandement bénéficier de la technologie utilisée pour améliorer l'efficacité, la transparence et la fiabilité. Grâce à la transformation numérique, les entreprises de biotechnologie peuvent mettre en œuvre des outils de pointe tels que la vision par ordinateur et les appareils IoT qui peuvent fournir des commentaires et prendre des décisions ou des recommandations en temps réel.

4. Améliorer l'interaction et les soins avec les patients

La pandémie de COVID-19 a radicalement changé la façon dont les entreprises de biotechnologie et les prestataires médicaux interagissent avec leurs patients. Une étude a révélé que 85% des personnes se sentent en confiance pour gérer leur santé grâce à des outils et des ressources en ligne. Cela peut offrir d'énormes opportunités aux entreprises de biotechnologie qui cherchent à étendre leurs recherches et leurs essais au-delà de leur zone géographique et à améliorer la satisfaction des utilisateurs finaux.

Un risque énorme pour les entreprises de biotechnologie est leur concurrence de plus en plus directe avec les entreprises non liées aux sciences de la vie. D'énormes géants de la technologie comme Apple et IBM proposent des plates-formes technologiques qui collectent, analysent et fournissent des données liées à la santé directement aux consommateurs. Cela pourrait créer des opportunités pour les entreprises de biotechnologie de créer des partenariats avec ces entreprises technologiques pour tirer parti de l'accès à leurs appareils et à leurs données. Cela aiderait également à réduire les défis d'essayer de battre les entreprises technologiques à leur propre jeu.

• Déployer des technologies portables - Les appareils qui sont attachés aux patients peuvent aider les entreprises de biotechnologie à collecter et à surveiller leurs patients et les participants aux essais en temps réel depuis n'importe où dans le monde. Cette technologie peut également être utilisée pour diagnostiquer ou prédire le risque de problèmes de santé majeurs. Abbott a récemment dévoilé un appareil portable qui peut surveiller les niveaux de cétone chez les diabétiques et aider à prévenir l'acidocétose. Cette année, la FDA a approuvé le tout premier traitement non médicamenteux de la fibromyalgie qui utilise une bande portable pour stimuler les nerfs et soulager les symptômes de la maladie.
  
  
• Déplacer les données des patients vers une technologie basée sur le grand livre - Chaque année, une mauvaise communication entre les professionnels de la santé coûte à l'industrie plus de 11 milliards de dollars. La technologie basée sur le grand livre telle que la blockchain peut améliorer le flux de données des patients entre les médecins et les sociétés de biotechnologie pour assurer le transfert précis des données de santé vitales.
  
  
• Embrace Virtual Reality - VR et AR peuvent donner aux entreprises de biotechnologie la possibilité de surveiller à distance les patients comme s'ils se trouvaient dans la même pièce. Cela peut fournir aux sociétés de biotechnologie la possibilité même d'accompagner les patients tout au long de l'administration des essais dans le confort de leur propre domicile.

Clé à emporter

La technologie transformera la façon dont les entreprises de biotechnologie engagent leurs clients et leurs patients. Les entreprises de biotechnologie peuvent travailler avec des plates-formes technologiques existantes ou développer les leurs pour donner aux patients plus de contrôle sur la surveillance et l'accès aux données de santé grâce à la technologie portable, aux dossiers des patients basés sur des registres et à la réalité virtuelle.

5. Relever les défis en matière de dotation

L'industrie de la biotechnologie a lutté ces dernières années pour garder les postes techniques et de recherche clés pourvus. Ces postes vacants ont un coût élevé, notamment en ralentissant l'exécution de travaux critiques et en surchargeant les employés existants. Avec l'augmentation du coût de la vie, l'inflation des salaires et l'épuisement professionnel des employés, les entreprises doivent également se concentrer sur la rétention de leur main-d'œuvre existante. Le coût du roulement est bien documenté avec des coûts allant de 33 % à plus de 200 % du salaire annuel selon le rôle.

Au fur et à mesure que les entreprises développent et mettent en œuvre leurs stratégies de transformation numérique, elles auront besoin de plus de professionnels ayant une formation en technologie, notamment des ingénieurs de données, des architectes de réseau et des développeurs de logiciels. La SHRM (Society for Human Resource Management) a interrogé des responsables informatiques aux États-Unis, en Chine, au Brésil et en Inde sur l'état mondial du personnel informatique.

Sur les 1 000 dirigeants interrogés, 73 % ont exprimé des inquiétudes quant à leur capacité à recruter et à pourvoir des postes technologiques. Le rapport 2021-2023 Emerging Technology Roadmap for Enterprises reflète ce sentiment, 64 % des responsables informatiques estimant que la pénurie de talents empêchera les entreprises d'adopter de nouvelles technologies émergentes.

• Concentrez-vous sur le réoutillage des ressources existantes - Les entreprises pourraient proposer des programmes de développement aux employés existants pour les aider à se tenir au courant des nouvelles technologies disponibles. Les options de développement comprennent des ateliers internes, le remboursement des études ou la modification des plans de développement de carrière.
  
  
• Regardez en dehors de l'industrie biotechnologique - Une grande partie des talents nécessaires pour aider les entreprises biotechnologiques dans leurs stratégies numériques proviendront de l'extérieur de l'industrie biotechnologique. Étant donné que de nombreuses entreprises adoptent la technologie et la transformation numérique, les entreprises peuvent bénéficier de professionnels d'autres secteurs qui ont déjà de l'expérience avec ce type d'initiatives.

• Tirer parti du travail à distance - Certaines entreprises recherchent de nouveaux talents à l'échelle mondiale. La pandémie de COVID-19 a montré que de nombreux employés sont capables de travailler de n'importe où dans le monde. Les entreprises de biotechnologie qui opèrent à l'échelle régionale peuvent mieux réussir à remplir des rôles technologiques en offrant des modalités de travail à distance à un bassin mondial de talents plus large.

Clé à emporter

Les talents, en particulier ceux des domaines technologiques, seront essentiels à la croissance et au développement des entreprises de biotechnologie à l'avenir. Les entreprises de biotechnologie devront se concentrer sur une combinaison d'approches, notamment la formation de nouveaux employés, la flexibilité du lieu de travail et l'attraction de travailleurs non liés aux sciences de la vie.

Risques de ne pas mettre en œuvre la transformation numérique

L'industrie mondiale de la biotechnologie devrait continuer de croître de façon exponentielle au cours de la prochaine décennie. Certaines projections prévoient une croissance supérieure à 15 % (TCAC) jusqu'en 2028. Les entreprises de biotechnologie qui souhaitent conserver leur avantage concurrentiel devront également adopter le développement rapide de la technologie dans l'industrie.

Cela est particulièrement vrai depuis que les gouvernements du monde entier réalisent maintenant que la biotechnologie est un élément potentiel de sécurité nationale. L'incapacité d'exécuter une transformation numérique réussie peut avoir un impact significatif sur la capacité d'une entreprise à conserver sa part de marché.

• Perte de conformité - Les entreprises de biotechnologie qui ne sont pas en mesure de faire face efficacement aux changements de réglementation peuvent s'exposer à des amendes ou à la fermeture.
  
  
• Nouveaux entrants sur le marché - Il y a plus d'une centaine de nouvelles sociétés de biotechnologie qui deviennent publiques chaque année avec des dizaines de milliards d'investissements de capital-risqueurs. Ces nouvelles entreprises ont l'avantage de ne pas démarrer avec une technologie héritée obsolète.
  
  
• Hausse des coûts - Le coût de développement de nouvelles biotechnologies devrait augmenter. Les entreprises qui ne tirent pas parti de la technologie pour réduire ces coûts pourraient être exclues du marché.

• Accélération de l'acceptation numérique - Une enquête auprès de professionnels de l'industrie pharmaceutique a révélé que 30 % d'entre eux pensaient que la transformation numérique s'était accélérée de plus de 6 ans à la suite de la pandémie de COVID-19. Il sera donc difficile pour les adopteurs tardifs de rattraper leur retard.

Bien que les solutions technologiques présentent de nombreux avantages, les leaders de l'industrie doivent concentrer leurs efforts sur les technologies qui correspondent le mieux à leur vision stratégique. Le coût de la mise en œuvre d'une nouvelle technologie peut être élevé, il est donc essentiel que votre transformation numérique soit soigneusement planifiée et exécutée.