Transformacja cyfrowa w biotechnologii: przewaga konkurencyjna

Branża biotechnologiczna odnotowała niesamowity wzrost w ciągu ostatnich kilku lat. Podczas gdy inne branże załamały się podczas pandemii COVID-19, rządy i rynki na całym świecie zwróciły się do przemysłu biotechnologicznego, aby pomóc w badaniach i rozwoju ważnych szczepionek i innowacyjnych metod leczenia.

Ceny akcji amerykańskich i europejskich firm biotechnologicznych wzrosły dwukrotnie szybciej niż indeks S&P 500. Chińskie firmy biotechnologiczne odnotowały wzrost sześciokrotnie lepszy niż ich odpowiedniki z branży non-life science. Niniejsza biała księga bada obecne zastosowanie technologii cyfrowych w przestrzeni biotechnologicznej i zaleca wdrożenie określonych strategii transformacji cyfrowej.

Zainwestuj w swoją strategię dzięki Platformie Cyfrowej Transformacji nr 1!

Sprawdź inne artykuły na temat cyfrowej transformacji:

• Kompleksowy przegląd strategii transformacji cyfrowej
• Zbuduj mapę drogową transformacji cyfrowej
• Cyfrowa transformacja górnictwa
• Cyfrowa transformacja Budownictwa
• Cyfrowa transformacja bankowości

Spis treści

• Czym jest transformacja cyfrowa w biotechnologii?
• Wyzwania stojące przed branżą biotechnologiczną
• Rodzaje technologii dostępne dla firm BioTech
  Studium przypadku — cyfrowe technologie bliźniacze

1. Konsolidacja przechowywania i dostępu do danych
2. Usprawnij procesy badawczo-rozwojowe
   Studium przypadku: Przewidywanie skutków ubocznych leków
3. Przejrzystość łańcucha dostaw
4. Popraw interakcję z pacjentem i opiekę
5. Rozwiązywanie problemów kadrowych

Ryzyko niewdrożenia transformacji cyfrowej

Transformacja BioTech dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom technologicznym

Tradycyjnie firmy biotechnologiczne stosunkowo powoli wprowadzają innowacje w niektórych technologiach cyfrowych, takich jak sztuczna inteligencja, Internet rzeczy (IoT) i obliczenia kwantowe. Jednak skutki pandemii COVID-19 zmieniły cyfrowy sposób myślenia firm biotechnologicznych.

Inwestycje w transformację cyfrową szybko przyspieszyły, aby dostosować się do środowiska pracy zdalnej i szybszego zapotrzebowania na najnowocześniejsze leki i zabiegi.

Zdecydowana większość (76%) liderów BioTech postrzega innowacje cyfrowe jako konkurencyjny wyróżnik. Firmy, które chcą pozostać konkurencyjne, powinny działać szybko, aby dotrzymać kroku innym firmom biotechnologicznym. Jest to szczególnie ważne dla małych i średnich firm biotechnologicznych, które mają do dyspozycji mniej zasobów.

Czym jest transformacja cyfrowa w biotechnologii?

Transformacja cyfrowa w Biotech to integracja technologii cyfrowej ze wszystkimi obszarami firmy biotechnologicznej, optymalizacja operacji i dostarczanie wartości . Wymaganym elementem transformacji cyfrowej biotechnologii jest również zmiana kulturowa, biotechnologie w szczególności muszą stawić czoła obecnemu rynkowi i wprowadzać innowacje, aby się wyróżniać.

Wyzwania stojące przed branżą biotechnologiczną

Branża biotechnologiczna ma unikalny zestaw wyzwań, z którymi inne branże zwykle nie borykają się. Na szczęście rozwiązania technologiczne, jeśli zostaną odpowiednio wdrożone, mogą pomóc złagodzić lub wzmocnić odpowiedź na te wyzwania.

• Ścisłe i złożone wymagania regulacyjne – rządy na całym świecie ustanowiły surowe przepisy, których firmy biotechnologiczne muszą przestrzegać, aby zapewnić zdrowie i bezpieczeństwo ogółu społeczeństwa. Ponadto wiele rządów ma własne polityki i organy regulacyjne, które muszą zatwierdzać nowe produkty i metody leczenia. Kraje takie jak Stany Zjednoczone, Chiny, Turcja, Brazylia i Korea Południowa mają własne krajowe i lokalne grupy regulacyjne.
  
  
• Wysokie koszty badań i rozwoju — firmy biotechnologiczne wydają dużo pieniędzy na opracowywanie, testowanie i uzyskiwanie aprobaty dla swoich produktów i zabiegów. Koszt badań i rozwoju pojedynczego leku może z łatwością przekroczyć 1 miliard dolarów. Oprócz wysokich kosztów cykl badawczo-rozwojowy (od koncepcji do wprowadzenia na rynek) trwa średnio około 15 lat. To sprawia, że ​​firmy biotechnologiczne nie są w stanie wygenerować żadnego zwrotu z inwestycji przez ponad dekadę.
  
  
• Presje na ceny konsumenckie – Ceny leków to gorący temat zarówno pod względem gospodarczym, jak i politycznym. Jest to szczególnie widoczne w miejscach takich jak Stany Zjednoczone, w których brakuje krajowych systemów opieki zdrowotnej. Wiele rządów zaproponowało dodatkowe ograniczenia modeli cenowych dla firm biotechnologicznych. To oczywiście zmniejszyłoby zyski. Jednak podaż i popyt mogą wpłynąć na zyski branży, ponieważ branża nauk przyrodniczych odnotowała spadek przychodów o 35% do 45% po dobrych wynikach w latach 2015-2018.
  
  
• Niedobory talentów – Globalna pandemia zwiększyła zapotrzebowanie na rozwiązania medyczne przemysłu biotechnologicznego. Firmy biotechnologiczne na całym świecie zmagały się z pozyskiwaniem i utrzymaniem najlepszych talentów. Według ankiety przeprowadzonej wśród 350 specjalistów HR i menedżerów ds. nauk przyrodniczych, ponad połowa wszystkich firm poświęciła na rekrutację kandydatów średnio ponad 9 tygodni. Oprócz personelu technicznego, takiego jak badacze i naukowcy, coraz więcej firm korzysta z zaawansowanej technologii, takiej jak sztuczna inteligencja (AI), która wymagała od firm zatrudniania tysięcy specjalistów ds. analizy danych, specjalistów sieciowych i inżynierów.
  
  
• Negatywna opinia publiczna – podczas gdy firmy biotechnologiczne szybko pracowały nad dostarczeniem szczepionek i leków potrzebnych podczas pandemii COVID-19, opinia publiczna coraz bardziej obawia się nowych technologii w branży. Wiele z tego wynika ze zmieniających się lub wprowadzających w błąd informacji, które zostały ujawnione opinii publicznej podczas pandemii.
  
  
• Zwiększona konkurencja – inwestorzy venture capital dostrzegli, że przemysł biotechnologiczny ma ogromny potencjał. Ogólny konsensus jest taki, że przemysł biotechnologiczny dojrzał i jest mniej ryzykowny niż w przeszłości. Z tego powodu aktywność VC wzrosła o 45 procent w 2021 roku. W tym samym roku na samej tylko amerykańskiej giełdzie miało miejsce ponad 100 IPO biotechnologii. Podczas gdy Stany Zjednoczone nadal przewodzą w inwestycjach biotechnologicznych, Europa i Chiny szybko zyskują na popularności. Niedawne finansowanie dla firm biotechnologicznych w Europie i Chinach podwoiło się i czterokrotnie zwiększyło.

Rodzaje technologii dostępne dla firm BioTech

Każda organizacja biotechnologiczna będzie miała inne potrzeby, jeśli chodzi o transformację cyfrową. Dla liderów ważne jest, aby określić, jakie narzędzia są dostępne i zrozumieć ich potencjalne korzyści i skutki. Deloitte przeprowadził ankietę wśród 150 liderów biotechnologii, aby dowiedzieć się, na czym skoncentrowaliby swoje wysiłki technologiczne. Połowa respondentów wskazała, że ​​priorytetem jest przetwarzanie w chmurze. Inne kluczowe technologie to sztuczna inteligencja (38%), jeziora danych (33%) i technologia ubieralna (33%).

• Przetwarzanie w chmurze — wraz z przejściem pracowników do pracy zdalnej wiele firm biotechnologicznych zaczęło szybko przenosić swoje sieci i technologie przechowywania danych do chmury. Oprócz pomagania pracownikom w dostępie do ważnych danych i badań z dowolnego miejsca, przetwarzanie w chmurze umożliwia firmom skuteczne skalowanie.
  
  
• Sztuczna inteligencja – coraz więcej firm biotechnologicznych zaczyna zwracać się do sztucznej inteligencji, aby pomóc analizować ogromne ilości danych, przeprowadzać symulacje i przewidywać wyniki badań leków, dane badawcze i wydajność operacyjną. Firmy takie jak Novartis stworzyły nawet wytyczne dotyczące etycznego korzystania z AI.
  
  
• Urządzenia do noszenia — technologie do noszenia na ciele, takie jak czujniki i monitory noszone na ciele, pomagają naukowcom zdalnie obserwować pacjentów podczas badań klinicznych. Może to usprawnić proces, ale także rozszerzyć badania kliniczne poza region geograficzny, w którym fizycznie znajdują się naukowcy.
  
  
• Rzeczywistość wirtualna lub rozszerzona — technologie AR i VR mogą pomóc firmom biotechnologicznym zdalnie przeglądać i konfigurować sprzęt lub zwiedzanie zakładów produkcyjnych.
  
  
• Internet rzeczy (IoT) — rozwiązania IoT mogą pomóc w usprawnieniu śledzenia łańcucha dostaw i mogą automatycznie informować o potencjalnych problemach, takich jak awarie kontroli temperatury, które mogą mieć wpływ na produkty i wrażliwe materiały w transporcie.
  
  
• Technologia Blockchain – Niektóre firmy farmaceutyczne chcą wykorzystać blockchain, aby poprawić szybkość, z jaką fiolki leków można prześledzić do źródła w przypadku skażenia lub wycofania. Około 70% liderów nauk przyrodniczych wskazało, że dodadzą technologię blockchain do swoich zestawów narzędzi w ciągu następnej dekady. Niektórzy eksperci uważają, że ta technologia może zwiększyć wartość branży nawet o 3 miliardy dolarów.

Studium przypadku — cyfrowe technologie bliźniacze

Do niedawna badania kliniczne opierały się wyłącznie na ludziach (lub innych żywych uczestnikach), aby zobaczyć, jak różne leki i terapie wpływają na elementy biologiczne). Takie podejście wiąże się z wysokim ryzykiem, ponieważ błędne obliczenia mogą mieć poważne skutki uboczne. Firmy biotechnologiczne muszą działać powoli, aby upewnić się, że wszystko jest starannie zaplanowane. Może to znacznie wydłużyć proces badawczo-rozwojowy.

Pojawia się nowa technologia, która pomoże przyspieszyć ten proces poprzez wprowadzenie do procesu technologii cyfrowych bliźniaków. Cyfrowy bliźniak to wirtualny model, który został zaprojektowany tak, aby dokładnie naśladować rzeczywisty obiekt fizyczny. Technologia ta jest już wykorzystywana w projektowaniu inżynieryjnym i dziedzinach produkcji, gdzie inżynierowie mogą przeprowadzać testy projektów (wiatraki, samochody itp.) bez kosztów i czasu potrzebnego do zbudowania fizycznego prototypu.

Firmy biotechnologiczne odkrywają, że ta aplikacja może być używana w sferze biologicznej. W 2020 roku farmaceutyczny gigant GlaxoSmithKline rozpoczął program pilotażowy, aby przetestować wykorzystanie technologii bliźniaków cyfrowych w procesie opracowywania szczepionek. Jak dotąd program pilotażowy zakończył się sukcesem, a GSK zapowiedziało, że planuje wprowadzić to podejście jako standardową praktykę w całej organizacji.

Kluczowe strategie udanej transformacji cyfrowej

1. Konsolidacja przechowywania i dostępu do danych

Pomyślne wdrożenie strategii transformacji cyfrowej w dużej mierze zależy od tego, jak dobrze dane są przechowywane, organizowane i dostępne w organizacjach. Badania wykazały, że nadal stanowi to wyzwanie dla wielu firm biotechnologicznych. Chociaż wykorzystanie danych ma kluczowe znaczenie dla wszystkich badań i operacji biotechnologicznych, niektóre firmy nadal mają rozdrobnione systemy przechowywania danych.

Niektórzy naukowcy informowali, że spędzają od 8 do 10 godzin tygodniowo na zadaniach związanych z zarządzaniem danymi o niskiej wartości, ponieważ dane znajdowały się w wielu miejscach. Te oszczędności czasu można wykorzystać do bardziej wartościowych zadań, takich jak opracowywanie leków. Jedno z badań wykazało, że usprawnienie przepływu danych poprawiło wykrywanie przeciwciał o 9 dni roboczych.

• Wdrażanie Cloud Storage — przetwarzanie i przechowywanie w chmurze może pomóc firmom usprawnić przechowywanie i dostęp do danych w całej organizacji. Nie tylko poprawia to dostępność, ale przetwarzanie w chmurze może pomóc w obniżeniu kosztów operacyjnych utrzymywania serwerów na miejscu.
  
  
• Wykorzystanie jezior danych — jeziora danych to masowe konsolidacje zestawów danych, które są używane i przechowywane przez różne grupy w firmie. Przepływ setek pofragmentowanych źródeł danych do jednego źródła stwarza nowe możliwości identyfikacji trendów i zwiększa wydajność sztucznej inteligencji. Opracowując metody leczenia raka płuc, firma Pfizer była w stanie przyspieszyć odkrywanie związków farmaceutycznych dzięki ich połączonemu ekosystemowi analitycznemu, który integrował dane z wielu źródeł (repozytorium badań genomicznych, próby kliniczne i elektroniczna dokumentacja medyczna)
  
  
• Narzędzia analityczne — pulpity nawigacyjne i inne narzędzia analityczne mogą pomóc usprawnić wydajność systemów danych i zapewnić lepszą widoczność badaczom i kierownictwu w celu identyfikacji wiodących wskaźników i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Posiadanie danych w jednym miejscu może ułatwić tworzenie tych narzędzi analitycznych. AstraZeneca podeszła do tego, tworząc „wieżę kontrolną”, która wykorzystuje analityczne pulpity nawigacyjne i przewidywania sztucznej inteligencji, aby pomóc liderom w dostarczaniu cennych informacji w podejmowaniu decyzji.

Zabrany klucz

Aby skutecznie realizować strategię cyfrową, firmy biotechnologiczne muszą najpierw pracować nad usprawnieniem gromadzenia danych i wyników analitycznych. Może to pomóc w uzyskaniu dodatkowych informacji, które mogą poprawić efektywność prac badawczo-rozwojowych i obniżyć koszty poprzez zwiększenie wydajności zespołów badawczych.

2. Usprawnij procesy badawczo-rozwojowe

Firmy biotechnologiczne każdego roku wydają dużo pieniędzy na badania i opracowywanie najnowszych metod leczenia. Na całym świecie firmy biotechnologiczne wydają ponad 55 miliardów dolarów na prace badawczo-rozwojowe. Kontrolowanie tych kosztów jest niezbędne, aby firma mogła pozostać konkurencyjna, zwłaszcza w środowisku, w którym startujące firmy biotechnologiczne powstają przy niskich kosztach ogólnych.

Według jednego z badań dyrektorów branży farmaceutycznej, 72 procent uważa, że ​​transformacja cyfrowa miała kluczowe znaczenie dla usprawnienia i usprawnienia procesu badawczo-rozwojowego. Nawet proste usprawnienia mogą mieć duży wpływ na efektywność rozwoju i redukcję ogólnych kosztów.

• Wdrażanie oprogramowania do zarządzania projektami Biotech — firmy biotechnologiczne prowadzą jednocześnie setki badań, projektów i prac badawczych. Wdrażając scentralizowane oprogramowanie do zarządzania projektami biotechnologicznymi, firmy mogą uzyskać lepszy, całościowy wgląd w to, gdzie przydzielane są zasoby i śledzić, które projekty są zgodne z harmonogramem lub potrzebują dodatkowego wsparcia. Jest to szczególnie ważne, gdy na całym świecie istnieje kilka zespołów, które pracują nad opracowaniem jednego leczenia.
  
  
• Rozwijaj sztuczną inteligencję — AI i ML mogą analizować ogromne ilości danych badawczych w celu usprawnienia procesu badawczo-rozwojowego. Narzędzia te mogą zawęzić opcje od tysięcy możliwych scenariuszy do kilku wykonalnych rozwiązań, które badacze mogą oceniać indywidualnie. Jedno z badań wykazało, że 50% wszystkich firm biotechnologicznych planowało wdrożenie systemów sztucznej inteligencji do roku 2025. Według McKinsey Global Institute oczekuje się, że przyniesie to setki miliardów dolarów do globalnego przemysłu biotechnologicznego i opieki zdrowotnej.
  
  
• Wirtualne badania kliniczne — zarówno amerykańska FDA, jak i Europejska Agencja Leków uznały i zatwierdziły wytyczne dotyczące tego, w jaki sposób firmy biotechnologiczne mogą wykorzystywać technologie cyfrowe podczas badań klinicznych. Technologia wirtualna ma duży wpływ na cały proces badania klinicznego. Na przykład Clara Health była w stanie wykorzystać publiczne dane internetowe, aby przyspieszyć rekrutację kandydatów na wirtualne próby o 400%.

Zabrany klucz

Usprawnienie prac badawczo-rozwojowych za pomocą technologii może znacznie zwiększyć szybkość, z jaką firmy biotechnologiczne mogą opracowywać nowe metody leczenia i leki oraz obniżać koszty badań. Firmy biotechnologiczne powinny skupić się na technologiach, które zwiększają ich skuteczność, takich jak wykorzystanie sztucznej inteligencji i zdalne prowadzenie badań klinicznych.

Studium przypadku: Przewidywanie skutków ubocznych leków

Niepożądane reakcje na leki i inne metody leczenia są głównym problemem agencji regulacyjnych na całym świecie. W samych Stanach Zjednoczonych każdego roku odnotowuje się ponad 2 miliony hospitalizacji w wyniku działań niepożądanych leków. Z tego powodu proces badawczo-rozwojowy może być powolny, aby zapewnić zidentyfikowanie lub złagodzenie wszystkich głównych skutków ubocznych. Przyspieszenie zdolności firm biotechnologicznych do określania, jakich skutków ubocznych można się spodziewać, może skrócić czas prac badawczo-rozwojowych i obniżyć koszty.

W 2018 roku naukowcy z Harvard Medical School i Novartis Institute for BioMedical Research opracowali rozwiązanie. Korzystając z ogromnego zbioru danych zawierającego 600 000 raportów lekarzy, byli w stanie wykorzystać program uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, aby zidentyfikować i przewidzieć, którzy pacjenci najprawdopodobniej będą mieli negatywną reakcję na ich leczenie i jakiego rodzaju skutków ubocznych można się spodziewać.

Algorytm wykazał, że ponad 220 pojedynczych białek może być powiązanych z określonymi reakcjami na leki. Chociaż jest to wielki przełom, nadal pozostaje wiele do zrobienia, aby dalej rozwijać tę technologię. Obecny model nadal ocenia tylko mniej niż 1 procent genów w ludzkim genomie. Jednak ulepszenia tej technologii mogą przyczynić się do znacznej poprawy czasu prac badawczo-rozwojowych w zakresie leczenia.

3. Przejrzystość łańcucha dostaw

Łańcuch dostaw jest kluczowym elementem przemysłu biotechnologicznego. Badacze i naukowcy polegają na możliwości przetwarzania, wysyłania i odbierania wrażliwych związków i materiałów na całym świecie. Posiadanie łańcucha dostaw opartego na technologii jest szczególnie ważne w przypadku leków i terapii, które muszą być obsługiwane w określony sposób (na przykład przesyłki w kontrolowanej temperaturze). Błędy mogą osłabić skuteczność tych zabiegów lub uczynić je szkodliwymi dla pacjentów.

• Blockchain w celu potwierdzenia autentyczności – według Światowej Organizacji Zdrowia około 10 procent wszystkich leków znajdujących się w obiegu w krajach rozwijających się jest podrobionych. Chociaż w krajach zachodnich liczba ta wynosi mniej niż 1 procent, stosowanie podrabianych leków i terapii może mieć druzgocące skutki. Technologia Blockchain może pomóc we wspieraniu możliwości śledzenia leków z powrotem do ich źródła. Jest to również przydatne do szybkiego usuwania zanieczyszczeń i wycofywania produktów.
  
  
• Zautomatyzowana produkcja leków — zadania takie jak mieszanie chemikaliów i pakowanie leków są podatne na błędy ludzkie. Automatyzacja poprzez maszyny i aplikacje oprogramowania może przyspieszyć i zmniejszyć błędy w procesie produkcji leków i innych produktów farmaceutycznych. Zmniejsza to również ryzyko zanieczyszczenia biologicznego w procesie. Oczekuje się, że do końca dekady wartość automatyzacji tylko w branży farmaceutycznej osiągnie prawie 20 miliardów dolarów.
  
  
• Wizja komputerowa - Wizja komputerowa to segment technologii AI, który koncentruje się na algorytmach wykorzystujących obrazy (zdjęcia, filmy itp.) Do analizowania sytuacji i podejmowania decyzji. Ta technologia może być wykorzystywana w łańcuchu dostaw i zakładach produkcyjnych do poszukiwania problemów z kontrolą jakości (na przykład błędów pakowania).
  
  
• Technologia Internetu Rzeczy (IoT) — Technologia IoT może być wykorzystana do stworzenia łańcucha dostaw pełnego inteligentnych urządzeń, które współpracują ze sobą i udostępniają informacje, takie jak lokalizacje przesyłek i odczyty temperatury. Ta technologia może również modyfikować przesyłki, aby uniknąć wąskich gardeł lub automatycznie rozwiązać niedobory w łańcuchu dostaw.

Zabrany klucz

Biotechnologiczny łańcuch dostaw może odnieść znaczne korzyści z technologii wykorzystywanej do poprawy wydajności, przejrzystości i niezawodności. Dzięki transformacji cyfrowej firmy biotechnologiczne mogą wdrażać najnowocześniejsze narzędzia, takie jak wizja komputerowa i urządzenia IoT, które mogą przekazywać informacje zwrotne i podejmować decyzje lub zalecenia w czasie rzeczywistym.

4. Popraw interakcję z pacjentem i opiekę

Pandemia COVID-19 drastycznie zmieniła sposób, w jaki firmy biotechnologiczne i dostawcy usług medycznych wchodzą w interakcje z pacjentami. Jedno z badań wykazało, że 85 procent ludzi czuje się pewnie w zarządzaniu swoim zdrowiem za pomocą narzędzi i zasobów internetowych. Może to dać ogromne możliwości firmom biotechnologicznym, które chcą rozszerzyć swoje badania i próby poza swój obszar geograficzny i zwiększyć satysfakcję użytkowników końcowych.

Ogromnym zagrożeniem dla firm biotechnologicznych jest ich coraz bardziej bezpośrednia konkurencja z firmami non-life science. Potężni giganci technologiczni, tacy jak Apple i IBM, oferują platformy technologiczne, które gromadzą, analizują i dostarczają dane dotyczące zdrowia bezpośrednio konsumentom. Może to stworzyć firmom biotechnologicznym możliwości nawiązania partnerstwa z tymi firmami technologicznymi w celu uzyskania dostępu do ich urządzeń i danych. Pomogłoby to również zmniejszyć wyzwania związane z próbami pokonania firm technologicznych w ich własnej grze.

• Wdrażanie technologii noszonych na ciele — urządzenia podłączone do pacjentów mogą pomóc firmom biotechnologicznym w gromadzeniu i monitorowaniu ich pacjentów i uczestników badania w czasie rzeczywistym z dowolnego miejsca na świecie. Ta technologia może być również wykorzystywana do diagnozowania lub przewidywania ryzyka poważnych schorzeń. Firma Abbott zaprezentowała niedawno urządzenie do noszenia, które może monitorować poziom ketonów u diabetyków i zapobiegać kwasicy ketonowej. W tym roku FDA zatwierdziła pierwszą w historii nielekową terapię fibromialgii, która wykorzystuje opaskę do noszenia, aby stymulować nerwy i łagodzić objawy choroby.
  
  
• Przenieś dane pacjentów do technologii opartej na księgach rachunkowych — co roku nieporozumienia między pracownikami służby zdrowia kosztują branżę ponad 11 miliardów dolarów. Technologia oparta na księdze, taka jak blockchain, może usprawnić przepływ danych pacjentów między lekarzami a firmami biotechnologicznymi, aby zapewnić dokładny transfer ważnych danych dotyczących zdrowia.
  
  
• Embrace Virtual Reality – VR i AR mogą dać firmom biotechnologicznym możliwość zdalnego monitorowania pacjentów tak, jakby znajdowali się w tym samym pomieszczeniu. Może to zapewnić firmom biotechnologicznym nawet możliwość prowadzenia pacjentów przez przeprowadzanie badań w zaciszu własnego domu.

Zabrany klucz

Technologia zmieni sposób, w jaki firmy biotechnologiczne angażują swoich klientów i pacjentów. Firmy biotechnologiczne mogą współpracować z istniejącymi platformami technologicznymi lub rozwijać własne, aby zapewnić pacjentom większą kontrolę nad monitorowaniem i dostępem do danych dotyczących zdrowia za pomocą technologii do noszenia na ciele, rejestrów pacjentów opartych na księgach i wirtualnej rzeczywistości.

5. Zajmij się wyzwaniami kadrowymi

Przemysł biotechnologiczny zmagał się w ostatnich latach z obsadzaniem kluczowych stanowisk technicznych i badawczych. Te wolne stanowiska wiążą się z wysokimi kosztami, w tym spowolnieniem wykonywania krytycznych prac i przeciążeniem obecnych pracowników. Wraz z rosnącymi kosztami życia, inflacją płac i wypaleniem zawodowym firmy muszą również skoncentrować się na utrzymaniu obecnej siły roboczej. Koszt obrotu jest dobrze udokumentowany i wynosi od 33% do ponad 200% rocznego wynagrodzenia w zależności od roli.

Gdy firmy opracowują i wdrażają swoje strategie transformacji cyfrowej, będą potrzebować większej liczby specjalistów z doświadczeniem technologicznym, w tym inżynierów danych, architektów sieci i programistów. SHRM (Stowarzyszenie Zarządzania Zasobami Ludzkimi) zapytało liderów IT w Stanach Zjednoczonych, Chinach, Brazylii i Indiach o globalny stan personelu IT.

Spośród 1000 ankietowanych liderów 73 procent wyraziło obawy związane z możliwością rekrutacji i obsadzenia stanowisk technologicznych. Raport 2021-2023 Emerging Technology Roadmap for Enterprises odzwierciedla ten sentyment, ponieważ 64 procent dyrektorów IT uważa, że ​​niedobór talentów utrudni firmom wdrażanie nowych, wschodzących technologii.

• Skoncentruj się na przezbrojeniu istniejących zasobów — firmy mogą oferować programy rozwojowe dla obecnych pracowników, aby pomóc im nadążyć za nowymi technologiami, które stają się dostępne. Opcje rozwoju obejmują warsztaty wewnętrzne, zwrot kosztów edukacji lub zmianę planów rozwoju kariery.
  
  
• Wyjrzyj poza branżę biotechnologiczną — wiele talentów potrzebnych do wspierania firm biotechnologicznych w ich strategiach cyfrowych będzie pochodzić spoza branży biotechnologicznej. Ponieważ wiele firm korzysta z technologii i transformacji cyfrowej, firmy mogą korzystać z pomocy profesjonalistów z innych branż, którzy mają już doświadczenie w tego typu inicjatywach.

• Wykorzystaj pracę zdalną — niektóre firmy globalnie poszukują nowych talentów. Pandemia COVID-19 pokazała, że ​​wielu pracowników jest w stanie pracować z dowolnego miejsca na świecie. Firmy biotechnologiczne, które działają regionalnie, mogą odnosić większe sukcesy w wypełnianiu ról technologicznych, oferując możliwość pracy zdalnej szerszej globalnej puli talentów.

Zabrany klucz

Talenty, zwłaszcza te z dziedziny technologii, będą miały kluczowe znaczenie dla wzrostu i rozwoju firm biotechnologicznych w przyszłości. Firmy biotechnologiczne będą musiały skoncentrować się na kombinacji podejść, w tym przekwalifikowaniu nowych pracowników, zapewnieniu elastyczności miejsca pracy i przyciągnięciu pracowników spoza branży nauk przyrodniczych.

Ryzyko niewdrożenia transformacji cyfrowej

Oczekuje się, że światowy przemysł biotechnologiczny będzie nadal gwałtownie rósł w ciągu następnej dekady. Niektóre prognozy przewidują wzrost przekraczający 15 procent (CAGR) do 2028 r. Firmy biotechnologiczne, które chcą utrzymać swoją przewagę konkurencyjną, będą musiały również uwzględnić szybki rozwój technologii w branży.

Jest to szczególnie prawdziwe, ponieważ rządy na całym świecie zdają sobie sprawę, że biotechnologia jest potencjalnym elementem bezpieczeństwa narodowego. Brak udanej transformacji cyfrowej może mieć znaczący wpływ na zdolność firmy do utrzymania udziału w rynku.

• Utrata zgodności — firmy biotechnologiczne, które nie są w stanie skutecznie reagować na zmiany w przepisach, mogą zostać narażone na grzywny lub zostać zamknięte.
  
  
• Nowe podmioty wchodzące na rynek - Co roku na giełdę wchodzi ponad sto nowych firm biotechnologicznych, które inwestują dziesiątki miliardów dolarów od inwestorów venture capital. Te nowe firmy mają tę zaletę, że nie zaczynają od przestarzałej, starszej technologii.
  
  
• Rosnące koszty - Oczekuje się, że koszty opracowania nowych biotechnologii wzrosną. Firmy, które nie wykorzystują technologii do redukcji tych kosztów, mogą zostać wycenione z rynku.

• Przyspieszenie akceptacji cyfrowej – Ankieta przeprowadzona wśród profesjonalistów farmaceutycznych wykazała, że ​​30 procent uważa, że ​​transformacja cyfrowa przyspieszyła o ponad 6 lat w wyniku pandemii COVID-19. Utrudni to spóźnionym użytkownikom nadrobienie zaległości.

Chociaż istnieje wiele korzyści związanych z rozwiązaniami technologicznymi, liderzy branży muszą skoncentrować swoje wysiłki na technologiach, które są odpowiednie dla ich wizji strategicznej. Koszt wdrożenia nowej technologii może być bardzo wysoki, dlatego bardzo ważne jest, aby transformacja cyfrowa była starannie zaplanowana i przeprowadzona.