バイオテクノロジーにおけるデジタルトランスフォーメーション: 競争上の優位性
公開: 2022-09-01バイオテクノロジー産業は、ここ数年で驚異的な成長を遂げました。 COVID-19 のパンデミックで他の業界が低迷する中、世界中の政府や市場は、重要なワクチンや革新的な治療法の研究開発を支援するためにバイオテクノロジー業界に目を向けました。
米国と欧州のバイオテクノロジー企業の株価は、S&P 500 指数の 2 倍の速度で急上昇しました。 中国のバイオテクノロジー企業は、非ライフ サイエンス企業の 6 倍の成長を遂げました。 このホワイトペーパーでは、バイオテクノロジー分野におけるデジタル技術の現在のアプリケーションを調査し、特定のデジタル トランスフォーメーション戦略の実装を推奨しています。
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- 包括的なデジタル トランスフォーメーション戦略の概要
- デジタルトランスフォーメーションのロードマップを構築する
- マイニングのデジタルトランスフォーメーション
- 建設のデジタルトランスフォーメーション
- バンキングのデジタルトランスフォーメーション
目次
最先端の技術ソリューションでバイオテクノロジーを変革- バイオテクノロジーにおけるデジタルトランスフォーメーションとは?
- バイオテクノロジー業界が直面する課題
- バイオテクノロジー企業が利用できるテクノロジーの種類
ケーススタディ - デジタルツインテクノロジー
- データストレージとアクセスを統合
- 研究開発プロセスの合理化
ケーススタディ: 薬物の副作用の予測 - サプライチェーンの透明性
- 患者とのやり取りとケアを改善する
- 人員配置の課題に対処する
デジタルトランスフォーメーションを実施しないリスク
最先端の技術ソリューションでバイオテクノロジーを変革
従来、バイオテクノロジー企業は、AI、モノのインターネット (IoT)、量子コンピューティングなどの特定のデジタル テクノロジーの革新に比較的遅れをとっていました。 しかし、COVID-19 パンデミックの影響により、バイオテクノロジー企業のデジタル マインドセットが変化しました。
デジタルトランスフォーメーションへの投資は、リモートワーク環境と最先端の医薬品や治療に対する需要の高まりに適応するために急速に加速しています。
バイオテクノロジー リーダーの大多数 (76%) は、デジタル イノベーションを競争上の差別化要因と見なしています。 競争力を維持したい企業は、他のバイオテクノロジー企業と歩調を合わせるために迅速に行動する必要があります。 これは、自由に使えるリソースが少ない中小規模のバイオテクノロジー企業にとって特に重要です。
バイオテクノロジーにおけるデジタルトランスフォーメーションとは?
バイオテクノロジーにおけるデジタル トランスフォーメーションとは、デジタル テクノロジーをバイオテクノロジー企業のあらゆる分野に統合し、運用と価値の提供を最適化することです。 バイオテクノロジーのデジタルトランスフォーメーションに必要な要素は文化の変化でもあり、バイオテクノロジーは特に現在の市場に挑戦し、差別化するために革新する必要があります。
バイオテクノロジー業界が直面する課題
バイオテクノロジー業界には、他の業界が通常直面しない一連の固有の課題があります。 幸いなことに、適切に実装されたテクノロジー ソリューションは、これらの課題への対応を軽減または強化するのに役立ちます。
- 厳格で複雑な規制要件- 世界中の政府は、バイオテクノロジー企業が一般市民の健康と安全を確保するために従わなければならない厳格な規制を確立しています。 さらに、多くの政府は、新しい製品や治療法を承認しなければならない独自の政策や規制機関を持っています。 米国、中国、トルコ、ブラジル、韓国などの国にはすべて、独自の国および地域の規制グループがあります。
- 高い研究開発費- バイオテクノロジー企業は、製品や治療法を開発、テスト、承認するために多額の費用を費やしています。 1 つの医薬品の研究開発費は、10 億ドルを簡単に超える可能性があります。 高コストに加えて、研究開発サイクル (構想から市場へのリリースまで) には平均で約 15 年かかります。 これにより、バイオテクノロジー企業は 10 年以上にわたって投資に対する利益を生み出すことができなくなります。
- 消費者価格への圧力- 医薬品の価格設定は、経済的にも政治的にも重要な問題です。 これは、米国のように国の医療制度が整っていない場所で特に当てはまります。 多くの政府は、バイオテクノロジー企業の価格設定モデルに追加の制限を提案しています。 これでは当然利益が減ります。 ただし、ライフ サイエンス業界では 2015 年から 2018 年にかけて好調な業績が続いた後、収益が 35% から 45% 減少したため、需要と供給が業界の利益に影響を与える可能性があります。
- 人材不足- 世界的なパンデミックにより、バイオテクノロジー業界の医療ソリューションに対する需要が高まりました。 世界中のバイオテクノロジー企業は、優秀な人材の調達と維持に苦労しています。 350 人のライフ サイエンスの人事担当者と採用マネージャーを対象とした調査によると、全企業の半数以上が、候補者の採用に平均 9 週間以上を費やしています。 研究者や科学者などの技術スタッフに加えて、人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーを採用する企業が増えているため、企業は何千人ものデータ分析の専門家、ネットワーク スペシャリスト、エンジニアを雇う必要があります。
- 世間の否定的な認識- バイオテクノロジー企業は、COVID-19 のパンデミック時に必要なワクチンと治療法を提供するために迅速に取り組みましたが、業界からの新しいテクノロジーに対する一般の人々の不安はますます高まっています。 この多くは、パンデミック中に一般に公開された情報の変更または誤解を招く結果です。
- 競争の激化 - ベンチャーキャピタリストは、バイオテクノロジー産業が大きな可能性を秘めていると認識しています。 一般的なコンセンサスは、バイオテクノロジー産業は成熟しており、以前よりもリスクが少なくなっているということです。 このため、VC の活動は 2021 年に 45% 増加しました。同年、米国の株式市場だけで 100 件以上のバイオテクノロジー IPO が行われました。 米国がバイオテクノロジーへの投資をリードし続けている一方で、ヨーロッパと中国は急速に勢いを増しています。 最近のヨーロッパと中国のバイオテクノロジー企業への資金提供は、それぞれ 2 倍と 4 倍になっています。
バイオテクノロジー企業が利用できるテクノロジーの種類
デジタルトランスフォーメーションに関しては、バイオテクノロジー企業ごとに異なるニーズがあります。 リーダーは、利用可能なツールを特定し、それらの潜在的な利点と影響を理解することが重要です。 Deloitte は、150 人のバイオテクノロジー リーダーを対象に調査を実施し、テクノロジーへの取り組みをどこに集中させるかを調べました。 回答者の半数が、クラウド コンピューティングが優先事項であると述べました。 その他の主要テクノロジーには、AI (38%)、データレイク (33%)、ウェアラブル テクノロジー (33%) が含まれます。
- クラウド コンピューティング- 従業員がリモート ワークに移行するにつれて、多くのバイオテクノロジー企業がネットワークとデータ ストレージ テクノロジをクラウドに急速に移行し始めました。 従業員がどこからでも重要なデータや研究にアクセスできるようにするだけでなく、クラウド コンピューティングにより、企業は効果的に規模を拡大できます。
- 人工知能- より多くのバイオテクノロジー企業が、大量のデータを分析し、シミュレーションを実行し、薬物試験、研究データ、および運用効率の結果を予測するために AI に注目し始めています。 ノバルティスのような企業は、倫理的に AI を使用する方法についてのガイドラインを作成しています。
- ウェアラブル- 身体に装着するセンサーやモニターなどのウェアラブル テクノロジは、研究者が臨床試験中に患者をリモートで観察するのに役立ちます。 これは、プロセスを合理化するのに役立ちますが、研究者が物理的に配置されている地理的地域を超えて臨床試験を拡大することもできます。
- 仮想現実または拡張現実- AR および VR 技術は、バイオテクノロジー企業が機器をリモートで表示および構成したり、製造施設を見学したりするのに役立ちます。
- モノのインターネット (IoT) - IoT ソリューションは、サプライ チェーンの追跡を改善するのに役立ち、輸送中の製品や機密材料に影響を与える可能性のある温度制御の誤動作などの潜在的な問題を自動的に伝達できます。
- ブロックチェーン技術- 一部の製薬会社は、ブロックチェーンを活用して、汚染やリコールが発生した場合に医薬品のバイアルをソースまで追跡できる速度を向上させようとしています。 ライフ サイエンス リーダーの約 70% は、今後 10 年間でツールキットにブロックチェーン テクノロジを追加すると回答しました。 一部の専門家は、この技術が業界に最大 30 億ドルの価値をもたらす可能性があると考えています。
ケーススタディ - デジタルツインテクノロジー
最近まで、臨床試験は、さまざまな投薬や治療が生物学的要素にどのように影響するかを確認するために、人間 (または他の生きている参加者) のみに依存していました)。 誤算は重大な副作用をもたらす可能性があるため、このアプローチには高レベルのリスクがあります。 バイオテクノロジー企業は、すべてが慎重に計画されていることを確認するために、ゆっくりと進める必要があります。 これにより、研究開発プロセスにかなりの時間がかかる可能性があります。
デジタルツインテクノロジーをプロセスに導入することで、このプロセスを加速するのに役立つ新しいテクノロジーが出現しています。 デジタル ツインは、実際の物理オブジェクトを正確に模倣するように設計された仮想モデルです。 この技術は、工学設計および製造分野ですでに使用されており、エンジニアは、物理的な試作品を作成するのに必要なコストと時間をかけずに、設計 (風車、自動車など) のテストを行うことができます。
バイオテクノロジー企業は、このアプリケーションが生物学の分野で使用できることを発見しています。 2020 年、製薬大手の GlaxoSmithKline は、ワクチン開発プロセスにおけるデジタル ツイン テクノロジーの使用をテストするパイロット プログラムを開始しました。 これまでのところパイロットは成功しており、GSK はこのアプローチを組織全体の標準的なプラクティスとして展開する計画を示しています。
デジタルトランスフォーメーションを成功させるための主要戦略
1. データ ストレージとアクセスを統合する
デジタル トランスフォーメーション戦略の実装の成功は、組織内でのデータの保存、整理、およびアクセスに大きく依存します。 調査によると、これは多くのバイオテクノロジー企業にとって引き続き課題であることが示されています。 データの使用はすべてのバイオテクノロジーの研究と運用の中心ですが、一部の企業はまだ断片化されたデータ ストレージ システムを使用しています。
一部の科学者は、データが複数の場所に存在するため、価値の低いデータ管理タスクに毎週 8 ～ 10 時間を費やしていると報告しています。 これらの時間の節約は、医薬品開発などのより価値のあるタスクに適用できます。 ある研究では、データ ワークフローを改善することで、抗体発見が 9 営業日短縮されたことがわかりました。
- クラウド ストレージの実装- クラウド コンピューティングとストレージは、企業が組織全体でデータのストレージとアクセスを合理化するのに役立ちます。 これによりアクセシビリティが向上するだけでなく、クラウド コンピューティングはオンサイト サーバーを維持するための運用コストを削減するのに役立ちます。
- データ レイクの活用- データ レイクは、企業内のさまざまなグループによって使用および保存されるデータ セットの大規模な統合です。 何百もの断片化されたデータ ソースを 1 つのソースに流し込むことで、トレンドを特定する新しい機会を生み出し、AI をより効率的にします。 肺がん治療の開発において、ファイザーは、複数のソース (ゲノミクス研究リポジトリ、臨床試験、および電子カルテ) からのデータを統合した複合分析エコシステムにより、医薬品化合物の発見を加速することができました。
- 分析ツール- ダッシュボードやその他の分析ツールは、データ システムの出力を合理化し、先行指標を特定してより迅速な意思決定を促進するために、研究者や管理者に可視性を向上させるのに役立ちます。 データを 1 か所にまとめることで、これらの分析ツールの構築が容易になります。 AstraZeneca は、分析ダッシュボードと AI 予測を使用してリーダーが意思決定を促進するための貴重な情報を提供できるようにする「コントロール タワー」を作成することで、これに取り組みました。
重要ポイント
デジタル戦略を効果的に実行するために、バイオテクノロジー企業はまずデータ収集と分析結果の合理化に取り組む必要があります。 これにより、研究チームをより効率的にすることで、研究開発の有効性を改善し、コストを削減できる追加の洞察を得ることができます。
2. 研究開発プロセスの合理化
バイオテクノロジー企業は、最新の治療法の研究と開発に毎年多額の費用を費やしています。 世界的に、バイオテクノロジー企業は R&D の取り組みに 550 億ドル以上を費やしています。 これらのコストを管理することは、会社が競争力を維持できるようにするために不可欠です。特に、スタートアップのバイオテクノロジー企業が低コストで出現している環境では重要です。
製薬業界の経営者を対象としたある調査によると、72% が、研究開発プロセスの改善と合理化にはデジタル トランスフォーメーションが不可欠であると考えています。 単純な改善でも、開発の効率化と全体的なコストの削減に大きな影響を与える可能性があります。
- バイオテクノロジー プロジェクト管理ソフトウェアの実装- バイオテクノロジー企業では、何百もの研究、プロジェクト、研究活動が同時に進行しています。 一元化されたバイオテクノロジー プロジェクト管理ソフトウェアを実装することで、企業はリソースがどこに割り当てられているかをよりよく全体的に把握し、どのプロジェクトがスケジュール通りに進行しているか、追加のサポートが必要かを追跡できます。 これは、世界中に複数のチームが単一の治療法の開発に取り組んでいる場合に特に重要です。
- 人工知能の開発- AI と ML は大量の研究データを分析して、R&D プロセスを合理化できます。 これらのツールは、何千もの可能なシナリオから、人間の研究者が個別に評価できる少数の実行可能なソリューションに選択肢を絞り込むことができます。 ある調査では、すべてのバイオテクノロジー企業の 50% が 2025 年までに AI システムを実装する計画を立てていることがわかりました。McKinsey Global Institute によると、これにより、世界のバイオテクノロジーおよびヘルスケア業界に数千億ドルが追加されると予想されます。
- 仮想臨床試験- 米国 FDA と欧州医薬品庁の両方が、バイオテクノロジー企業が臨床試験中にデジタル技術を使用する方法に関するガイドラインを認め、承認しました。 仮想テクノロジーは、臨床試験プロセス全体に大きな影響を与えます。 たとえば、Clara Health は公開 Web データを活用して、仮想試験の候補者の募集を 400% スピードアップすることができました。
重要ポイント
テクノロジーを活用して研究開発を合理化することで、バイオテクノロジー企業が新しい治療法や薬を開発し、治験費用を削減するスピードを大幅に向上させることができます。 バイオテクノロジー企業は、AI の活用やリモートでの臨床試験の実施など、より効果的なテクノロジーに注力する必要があります。
ケーススタディ: 薬物の副作用の予測
薬やその他の治療に対する副作用は、世界中の規制当局にとって大きな懸念事項です。 米国だけでも、毎年 200 万人以上が薬物の副作用で入院しています。 このため、すべての主要な副作用が特定または軽減されていることを確認するために、研究開発プロセスが遅くなる可能性があります。 バイオテクノロジー企業が予想される副作用を特定する能力を加速することで、研究開発の時間を短縮し、コストを削減できます。
2018 年、ハーバード大学医学部とノバルティス生物医学研究所の研究者が解決策を思いつきました。 600,000 件の医師の報告を含む大規模なデータセットを使用して、オープンソースの機械学習プログラムを使用して、治療に対して否定的な反応を示す可能性が最も高い患者と、予想される副作用の種類を特定して予測することができました。
アルゴリズムは、220 を超える個々のタンパク質が特定の薬物反応に関連している可能性があることを発見しました。 これは大きなブレークスルーですが、この技術をさらに発展させるためには、まだ多くの作業が必要です。 現在のモデルは、まだヒトゲノムの遺伝子の 1% 未満しか評価していません。 ただし、この技術の改善により、医療の研究開発時間が大幅に短縮される可能性があります。
3. サプライチェーンの透明性
サプライ チェーンは、バイオ テクノロジー産業の重要な要素です。 研究者や科学者は、世界中の機密性の高い化合物や材料を処理、送信、および受信できることに依存しています。 テクノロジーに裏打ちされたサプライ チェーンを持つことは、特定の方法 (温度管理された出荷など) を処理する必要がある医薬品や治療法にとって特に重要です。 間違いは、これらの治療の有効性を弱めたり、患者にとって有害になる可能性があります。
- 真正性を検証するためのブロックチェーン - 世界保健機関によると、発展途上国で流通しているすべての医薬品の約 10% が偽造品です。 この数字は西側諸国では 1% 未満ですが、偽造医薬品や治療法を使用すると壊滅的な影響が及ぶ可能性があります。 ブロックチェーン技術は、薬物を発生源まで追跡する機能をサポートするのに役立ちます。 これは、汚染やリコールに迅速に対処するのにも役立ちます。
- 自動化された医薬品製造- 化学薬品の混合や医薬品の包装などのタスクは、人的ミスが発生しやすいものです。 機械やソフトウェア アプリケーションによる自動化により、医薬品やその他の医薬品の製造プロセスを高速化し、エラーを減らすことができます。 これにより、プロセスにおけるバイオハザード汚染の可能性も減少します。 製薬業界だけでも自動化の価値は、この 10 年間で 200 億ドル近くに達すると予想されています。
- コンピューター ビジョン- コンピューター ビジョンは、画像 (写真、ビデオなど) を使用して状況を分析し、意思決定を行うアルゴリズムに焦点を当てた AI テクノロジのセグメントです。 このテクノロジーをサプライ チェーンや製造施設で使用して、品質管理の問題 (パッケージ エラーなど) を探すことができます。
- モノのインターネット (IoT) テクノロジ- IoT テクノロジを使用して、スマート デバイスでいっぱいのサプライ チェーンを作成できます。スマート デバイスは連携して、出荷場所や温度測定値などの情報を共有します。 このテクノロジーは、出荷を変更してボトルネックを回避したり、サプライ チェーンの不足を自動的に解決したりすることもできます。
重要ポイント
バイオテクノロジーのサプライ チェーンは、効率、透明性、および信頼性を向上させるために使用されるテクノロジーから大きな恩恵を受けることができます。 デジタル トランスフォーメーションを通じて、バイオテクノロジー企業は、コンピューター ビジョンや IoT デバイスなどの最先端のツールを実装して、フィードバックを提供し、リアルタイムで意思決定や推奨を行うことができます。
4. 患者とのやり取りとケアを改善する
COVID-19 のパンデミックにより、バイオテクノロジー企業や医療提供者が患者とやり取りする方法が劇的に変化しました。 ある調査によると、85% の人がオンライン ツールやリソースを使用して自分の健康を管理することに自信を持っていることがわかりました。 これは、研究と治験を地理的領域を超えて拡大し、エンドユーザーの満足度を向上させようとしているバイオテクノロジー企業に大きなチャンスをもたらす可能性があります。
バイオテクノロジー企業にとって大きなリスクは、非ライフ サイエンス企業との直接的な競争がますます激化していることです。 Apple や IBM などの巨大なテクノロジー企業は、健康関連データを収集、分析し、消費者に直接提供するテクノロジー プラットフォームを提供しています。 これにより、バイオテクノロジー企業がこれらのテクノロジー企業とパートナーシップを結び、デバイスやデータへのアクセスを活用する機会が生まれる可能性があります。 これは、テクノロジー企業を自社のゲームで打ち負かそうとする際の課題を軽減するのにも役立ちます。
- ウェアラブル テクノロジの展開- 患者に取り付けられたデバイスは、バイオテクノロジー企業が患者と治験参加者を世界中のどこからでもリアルタイムで収集して監視するのに役立ちます。 このテクノロジーは、主要な健康状態のリスクを診断または予測するためにも使用できます。 Abbott は最近、糖尿病患者のケトン レベルを監視し、ケトアシドーシスの予防に役立つウェアラブル デバイスを発表しました。 今年、FDA は、ウェアラブル バンドを使用して神経を刺激し、状態の症状を緩和する、史上初の非薬物療法を承認しました。
- 患者データを台帳ベースのテクノロジーに移行- 毎年、医療専門家間のコミュニケーションの誤りにより、業界は 110 億ドル以上の損失を被っています。 ブロックチェーンなどの台帳ベースのテクノロジーは、医師とバイオテクノロジー企業間の患者データの流れを改善し、重要な健康データの正確な転送を保証します。
- バーチャル リアリティの採用 - VR と AR により、バイオテクノロジー企業は患者が同じ部屋にいるかのようにリモートで監視できるようになります。 これにより、バイオテクノロジー企業は、患者の自宅で快適に治験を実施できるようになります。
重要ポイント
テクノロジーは、バイオテクノロジー企業が顧客や患者と関わる方法を変革します。 バイオテクノロジー企業は、既存のテクノロジー プラットフォームと連携するか、独自のテクノロジー プラットフォームを開発して、ウェアラブル テクノロジー、台帳ベースの患者記録、仮想現実を通じて、患者が健康データのモニタリングとアクセスをより詳細に制御できるようにすることができます。
5. 人員配置の課題に対処する
バイオテクノロジー業界は、近年、重要な技術職や研究職を確保するのに苦労しています。 これらの空席は、重要な仕事の実行を遅らせたり、既存の従業員に過負荷をかけるなど、高い代償を伴います。 生活費の上昇、賃金上昇、従業員の燃え尽き症候群に伴い、企業は既存の労働力を維持することにも注力する必要があります。 離職のコストは十分に文書化されており、役割に応じて年間給与の 33% から 200% 以上の範囲のコストがかかります。
企業がデジタル トランスフォーメーション戦略を策定して実装する際には、データ エンジニア、ネットワーク アーキテクト、ソフトウェア開発者など、技術的なバックグラウンドを持つ専門家がさらに必要になります。 SHRM (Society for Human Resource Management) は、米国、中国、ブラジル、インドの IT リーダーに、IT スタッフの世界的な状況について尋ねました。
調査対象となった 1,000 人のリーダーのうち、73% がテクノロジ ポジションの採用と補充に懸念を表明しました。 2021 ～ 2023 年の企業向けの新興テクノロジー ロードマップレポートは、IT エグゼクティブの 64% が人材不足が企業の新しい新興テクノロジーの採用を妨げると考えているというこの感情を反映しています。
- 既存のリソースの再編成に焦点を当てる- 企業は、既存の従業員に開発プログラムを提供して、今後利用可能になる新しいテクノロジに対応できるようにすることができます。 開発オプションには、社内ワークショップ、教育費の払い戻し、またはキャリア開発計画の変更が含まれます。
- バイオテクノロジー業界の外に目を向ける- バイオテクノロジー企業のデジタル戦略をサポートするために必要な人材の多くは、バイオテクノロジー業界の外から来るでしょう。 多くの企業がテクノロジーとデジタルトランスフォーメーションを採用しているため、企業は、これらのタイプのイニシアチブの経験を持つ他の業界の専門家から恩恵を受けることができます。
- リモートワークを活用する - 一部の企業は、新しい才能をグローバルに探しています。 COVID-19 パンデミックは、多くの従業員が世界中のどこからでも働くことができることを示しています。 地域で事業を展開しているバイオテクノロジー企業は、より広い世界の人材プールにリモートワークの手配を提供することで、テクノロジーの役割をよりうまく満たすことができるかもしれません。
重要ポイント
才能、特に技術分野の人材は、将来のバイオテクノロジー企業の成長と発展にとって重要です。 バイオテクノロジー企業は、新入社員の再訓練、職場の柔軟性の提供、非ライフ サイエンス ワーカーの誘致など、さまざまなアプローチの組み合わせに注力する必要があります。
デジタルトランスフォーメーションを実施しないリスク
世界のバイオテクノロジー産業は、今後 10 年間で指数関数的に成長し続けると予想されています。 一部の予測では、2028 年までに 15% (CAGR) を超える成長が見込まれます。競争力を維持したいバイオテクノロジー企業は、業界における技術の急速な発展も受け入れる必要があります。
これは特に、世界中の政府がバイオテクノロジーが潜在的な国家安全保障要素であると認識しているためです。 デジタル トランスフォーメーションを成功させないと、企業が市場シェアを維持する能力に大きな影響を与える可能性があります。
- コンプライアンスの喪失- 規制の変更に効果的に対処できないバイオテクノロジー企業は、罰金に直面したり、閉鎖されたりするリスクに直面する可能性があります。
- 新しい市場参入者 - 毎年 100 を超える新しいバイオテクノロジー企業が上場し、ベンチャー キャピタリストから数百億ドルの投資が行われています。 これらの新しい企業には、時代遅れのレガシー テクノロジから始めないという利点があります。
- コストの上昇- 新しいバイオテクノロジーを開発するためのコストは上昇すると予想されます。 これらのコストを削減するためにテクノロジーを活用しない企業は、市場から値下げされる可能性があります。
- デジタル受容の加速- 製薬業界の専門家を対象とした調査では、30% が COVID-19 パンデミックの結果、デジタル変革が 6 年以上加速したと考えていることがわかりました。 これにより、後発採用者が追いつくのが難しくなります。
テクノロジ ソリューションには多くの利点がありますが、業界のリーダーは、戦略的ビジョンに最適なテクノロジに注力する必要があります。 新しいテクノロジーの実装には莫大な費用がかかる可能性があるため、デジタル トランスフォーメーションを慎重に計画して実行することが重要です。