人工智能如何改善项目管理?

已发表: 2021-10-21

AI(人工智能)将继续以巨大的方式扰乱我们的日常生活。 与互联网一样,这项技术将彻底改变人们的生活方式、信息共享方式和企业行为方式。

每个行业都将受到人工智能的进一步影响(许多已经受到),但在这里,我们将重点关注它如何改善项目管理部门。

什么是人工智能?

人工智能是机器显示的智能,并不意味着这些机器会变得有自我意识。 该术语由约翰麦卡锡于 1956 年创造,他将其定义为:“制造智能机器的科学和工程”。

简而言之,人工智能是一组技术,例如机器学习、深度学习和神经网络,它们可以让计算机像人类一样思考(至少对于某些任务而言)。 已经使用人工智能的一些例子包括谷歌的 GoMaster、Facebook 从文本生成图像以及亚马逊的产品推荐。

人工智能何时能够帮助项目经理?

人工智能已经可以使用数据进行预测。 它具有自动化流程、节省时间和简化工作流程的能力。 它分析数据、发现模式和做出明智预测的能力使其成为项目经理和整个业务环境中的强大工具。

世界各地的公司如何使用人工智能
资源

项目经理使用项目管理软件 (PMS) 来支持他们的团队,但很明显,人工智能技术可以走得更远——尤其是因为一些旧的 PMS 工具可能成本高昂、笨重且耗时。

正如以下示例所示,人工智能可能会在未来几十年帮助项目经理并改进流程。

人工智能将如何改善项目管理?

那么,让我们看看人工智能可能对项目管理产生巨大影响的主要领域,以及已经开始看到这种影响的领域。

1. 更准确地预测项目完成时间

项目经理应该对人工智能带来的可能性感到兴奋。 人工智能技术将在分析数据和预测完成时间方面变得更好,而无需项目经理进行粗略估计。 这是因为它可以读取大量数据(例如过去的经验),发现模式,并以远高于人类单独工作的准确度进行预测。

2. 更好的项目管理软件

nTask 项目 2.0 功能
使用 nTask 管理项目

今天的一些项目管理软件工具笨重,使用旧技术,并且附加了相对较高的价格标签,但由于智能机器学习算法创建了更用户友好的 PMS 工具,这种情况很快就会改变。

人工智能技术已经有很多方法可以改进当前的 PMS 工具,从能够轻松搜索数十或数百个文档到能够提供实时数据分析和自动化流程。

Google RPA 就是一个很好的例子。 它是基于人工智能的软件,能够自动执行日常任务,例如处理数据和归档费用(甚至回答支持查询)。 这使员工能够专注于更多高价值的项目,提高员工的士气和效率,并帮助团队更快、更聪明地工作。

3.人工智能将能够代表你完成平凡的任务

机器可以比人类更有效地完成数百小时的管理工作,从而腾出项目经理的时间,让他们将时间花在战略层面的任务上。

机器人流程自动化将在项目经理变得更有效率方面发挥重要作用。 除了提高效率,这也将鼓舞士气。

除了完成项目经理角色(如管理员)的日常工作外,人工智能技术还将自动化重复的决策过程。 随着聊天机器人行业的发展(见下图),很快将不再需要中间人与客户或客户进行沟通——自助服务可能会变得更加普遍。

聊天机器人市场规模
资料来源:正佳研究

4. AI 提供更优质的报告

如前所述,人工智能可以在短时间内搜索大量数据。 这使其成为生成已完成项目报告和分析未来项目绩效的理想选择。

5. 更善于发现风险

风险评估是任何项目经理工作的重要组成部分,但是要跟踪这么多活动部件,有时会非常困难。

借助 AI 帮助项目经理在风险发生之前(甚至在他们意识到可能出现问题之前)发现风险,这将有助于避免延迟或防止以后发生代价高昂的变更。 目前的一个例子是业务连续性计划软件的实施,它允许项目经理计划业务流程中的意外中断。

6. 更高效的资源管理

通过使用智能预测和人工智能技术,项目经理将能够预测资源可能在特定类型的任务上工作多长时间。 这使他们能够更有效地规划项目中的物理和人力资源。 一方面,他们会更好地了解员工可以在特定期限内完成任务的可行时间。

此外,他们将能够自动化某些任务并减少对人力资源的需求。 例如,项目经理将知道如何自动化 Excel,从而减少每个项目所需的管理工作量。

7. 改善客户体验

流畅的客户体验就是要确保客户和客户感到受到重视和关心。 精心设计的聊天机器人和客户体验管理软件可以通过使用人工智能技术解决出现的问题来改善这一点。

这在电子商务中特别有用,其中自动消息(和“不在办公室”消息)意味着消费者不太可能需要与人联系。

使用 AI 统计数据的客户体验
资料来源:Speakap.com

8. 更有效地预测结果

人工智能技术现在可以用来从过去的数据中创建预测,这对于那些参与项目管理的人来说非常有用。 这意味着可以更准确地预测与特定任务或整个项目相关的时间和成本,这意味着失败或中断的可能性更小。

9. 创建知识管理生态系统

人工智能技术的广泛使用有助于创建一个知识共享生态系统,项目经理、他们的团队和客户都将使用该生态系统。 这意味着从任何过去的项目或其他来源收集的数据都可以实时查看,无论谁需要访问它。

10. 营造安全的项目环境

项目管理最重要的部分之一是鼓励安全的项目环境。 人工智能可以通过减少人为错误的数量来帮助做到这一点。

例如,当任务或流程出现问题时,可以通过多种方式使用人工智能来创建警报和行动点。 这意味着可以快速解决问题,而不是几天、几周甚至几个月都没有注意到。

11. 更有效的成本管理

使用数据分析软件通过人工智能预测分析框架监控项目支出应该有助于提高所有项目(尤其是长期项目)的生产力。

这应该意味着财务等核心方面可以随时轻松跟踪,从而使管理人员能够就其项目的预算分配做出明智的决策。

12. 加强对所有相关方的问责制

当 AI 在您业务的不同部分实施时,参与项目管理的每一方都将承担起积极参与的责任。 这也意味着组织也可以更轻松地让个人在整个过程中对其特定任务负责。

13.物联网自动化

许多公司正在增加他们的物联网实施。 随着越来越多的设备被引入我们的日常生活,项目经理正在寻求将它们与他们的项目集成是有道理的。

例如,在建筑设备中使用传感器将使管理人员能够检查机器的性能,以便他们始终准确地了解正在发生的事情。 这种物联网自动化将帮助他们改进决策和整体项目管理。

物联网增长统计
资源

14、减少外包,提高利润率

许多组织倾向于外包第三方任务(尤其是 IT 任务)。 然而,随着在项目管理中越来越多地使用人工智能,这种情况正在发生变化。 这将允许公司将一些节省的资源重新投资到其业务的核心。

人工智能作为外包的替代品特别有用,因为它可以在团队成员有限或没有监督的情况下执行任务,从而为更重要的事情节省更多时间。 例如,公司将能够使用无代码平台创建自己的应用程序。

IT 统计数据的变化
资源

15、提高项目管理资质

项目经理必须具备运行成功项目所需的技能和知识。 然而,许多人努力使他们的资格得到雇主的认可甚至理解。

因此,人工智能可以通过更具互动性的教育材料和课程帮助他们获得对其角色及其价值的认可和理解。 这将意味着组织更了解他们在员工中寻找的东西,这将增加雇用更多熟练项目经理的机会。

你的项目经理会被人工智能取代吗?

项目经理将留在这里。 他们的角色不太可能完全消失。 事实上,该行业正在增长,预计这一趋势将持续下去。 相反,人工智能技术的引入将帮助他们提高工作效率,腾出时间进行战略性工作,而不是花费数小时完成琐碎的任务。

您仍然需要项目经理来决定应该自动化哪个流程以及哪个流程需要一定程度的情商。

人工智能的增加不是一夜之间的变化,而是一个渐进的变化,首先影响当前流程和 PMS 工具的一小部分,然后慢慢地进入其他领域。 因此,为了在此期间保持相关性,项目经理需要跟上新技术的步伐,并确保他们不断调整自己的技能。

多年来,项目经理必须不断适应以保持相关性,因此人工智能不太可能改变这一点。 项目经理不应将技术视为威胁,而应采用人工智能技术并使用它们来改善自己和组织。

总之

人工智能不会取代项目经理,而是补充他们。 预计项目管理软件工具与 AI 功能一起发展的时代即将到来,这意味着这个新的技术时代将以我们今天甚至无法想象的方式改变 PMS 的选择、购买、使用和评估方式。

继续使用新技术发展技能的项目经理不仅将最适合使用这些人工智能项目管理工具,而且由于该行业的发展,他们的职业前景将以最积极的方式得到改善。


TammyW 爆头
领英

发表者:塔米伍德

Automation Anywhere 全球技术 SEO 总监

Tammy Wood 从事 SEO 已有二十年了。 她目前的角色是业务流程自动化平台 Automation Anywhere 的技术 SEO 总监。 虽然不追逐关键词,但 Tammy 喜欢阅读、购买鞋子以及撰写有关 RPA 和 SEO 的文章。